mars 9, 2021

La GMAO vise la maintenance prédictive

Par admin2020

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Personne n’aime l’imprévisibilité. C’est troublant. Généralement perturbateur. Coûteux aussi.

Mais l’imprévisibilité que la plupart des directeurs d’usine et de DC ne toléreraient jamais dans leurs processus et flux de travail, ils l’acceptent souvent lors de la maintenance. En fait, beaucoup vivent non seulement avec l’imprévisibilité de la maintenance, mais s’y attendent presque. Certains vont jusqu’à l’adopter en acceptant une philosophie de réparation quand ça casse. C’est loin du monde de la maintenance prédictive que tout le monde convient que le Saint Graal va de l’avant.

Entrez dans le système informatisé de gestion de la maintenance (GMAO). Bien qu’elle ne soit pas nouvelle, la GMAO a tendance à être plus répandue dans les installations plus grandes et plus récentes. Mais dans toutes les installations où elle opère, la GMAO est aujourd’hui un travail en cours.

«La GMAO est la première étape sur la voie de la maintenance prédictive. La GMAO est essentielle à l’avenir », déclare Diane Blair, directeur des opérations sur le terrain Honeywell Intelligrated.

Atteindre ce Saint Graal est un processus par étapes. Une GMAO est la base de toutes les données et activités de maintenance, depuis l’équipement, les bons de travail et l’historique des techniciens jusqu’à la gestion des pièces MRO.

Mais pour être un véritable centre de maintenance, la GMAO a besoin de systèmes de surveillance des actifs pour alimenter les données des capteurs d’équipement à travers l’installation connectée par un Internet des objets (IoT). Sans ces données, une GMAO n’a aucun moyen de devenir prédictive des besoins d’entretien spécifiques de tout équipement ou de ses composants. Cela, à son tour, affecte sa capacité à planifier la maintenance et à exécuter les bons de travail. De même, une GMAO a besoin de ces données pour gérer efficacement les pièces MRO de manière rentable.

Après avoir discuté avec plusieurs experts du domaine, il semble que la GMAO soit au bon endroit au bon moment pour rehausser considérablement la gestion de la fonction de maintenance.

«La maintenance en elle-même ne rapporte pas d’argent à une entreprise», déclare Andrew Spayd, chef de produit IoT et GMAO chez Systèmes de manutention (MHS). «Cependant, une GMAO entièrement fonctionnelle permettra à une entreprise d’économiser beaucoup d’argent en mettant la maintenance prédictive au travail au quotidien. Tout dépend de la valeur de bonnes données », ajoute-t-il.

Le passage au numérique

Ne sous-estimez pas la valeur d’un bon timing, dit Leanne Peduzzi, vice-président senior des services du cycle de vie chez Fortna. Et dans le cas de la GMAO, un bon timing a de nombreux visages.

L’un est le besoin actuel d’une plus grande flexibilité des installations pour répondre aux demandes changeantes des clients et l’exigence critique d’assurer la continuité des activités, en particulier en période de perturbation.


Les systèmes les plus avancés se situent quelque part entre un niveau élevé de maintenance préventive et un faible niveau de maintenance prédictive.


Aujourd’hui, les établissements tentent de passer plus de commandes en moins de temps pour suivre le rythme de la demande des clients. «Les trois principaux besoins ici», déclare Peduzzi, «sont d’être proactifs, opportuns et de tirer parti de meilleurs outils.» La GMAO offre les trois.

«Une entreprise ne peut pas gagner de l’argent si ses actifs ne sont pas opérationnels, mais la plupart des entreprises ne connaissent pas le coût de ne pas être opérationnelles», déclare Tom Mullins, Dematicspécialiste de la transformation numérique.

L’accélérateur global ici est la transformation numérique des entreprises. «Les gens comprennent maintenant que les données de maintenance sont importantes. C’est un changement critique de la perception des données comme un fardeau », déclare Brett Webster, directeur du centre d’excellence numérique de Dematic.

Webster continue d’expliquer que ce changement a aidé les entreprises à comprendre que la maintenance est beaucoup plus efficace lorsqu’elle est basée sur l’utilisation et non sur le calendrier. Bien que traverser ce pont soit un moment unique, décider comment gérer les données sur l’utilisation de l’équipement en est une autre. «La GMAO est la seule voie vers la maintenance prédictive», ajoute-t-il.

Webster a travaillé avec plusieurs entreprises qui croient en l’approche basée sur les données de la maintenance gérée GMAO qui ont plusieurs systèmes dans leurs installations. «Il n’est pas rare que certaines des plus grandes entreprises disposent de six ou huit solutions de GMAO fonctionnant en silos à différents endroits de l’entreprise», déclare Webster.

Au cours des deux dernières années, nombre de ces entreprises ont fait de gros efforts pour regrouper ces systèmes de maintenance en un seul, explique-t-il. Cette consolidation fournit une plate-forme unifiée qui utilise les données pour gérer la maintenance des équipements de manutention et maximiser l’efficacité opérationnelle et d’approvisionnement en pièces MRO. «La maintenance est le moteur du succès de toute entreprise», déclare Mullins.

Au-delà de la plate-forme logicielle, il y a aussi la question de la collecte et de la gestion des données pour des résultats exploitables. Blair of Honeywell dit que la clé ici est un système de surveillance des actifs (AMS). Tout simplement, les capteurs, automates programmables et autres outils d’acquisition de données sont de plus en plus intégrés aux nouveaux équipements de manutention. Lorsqu’ils sont connectés par un IoT, ils alimentent la GMAO des données opérationnelles sur des équipements spécifiques via un système de surveillance des actifs. Elle décrit l’AMS comme la cerise sur le gâteau de la GMAO.

Blair et d’autres voient AMS à différents stades de développement. Bien que disponible, il ne fait pas toujours partie d’une GMAO actuelle. Cependant, il peut être ajouté. Le consensus général est que la plupart des solutions de GMAO installées aujourd’hui incluent également un AMS.

Cette configuration est ce qui élève la valeur d’une GMAO. Il fournit des données clés non seulement sur un convoyeur, mais sur le profil thermique, par exemple, d’un moteur spécifique sur un convoyeur spécifique. Lorsqu’un capteur détecte un pic de chaleur, les données sont renvoyées via le système vers la GMAO. Il génère à son tour une alerte ou même un bon de travail en fonction de l’état du moteur.

La spécificité des données est essentielle. Spayd of MHS raconte l’histoire de la pire installation de GMAO qu’il ait vue. Chaque convoyeur de l’installation était étiqueté de la même manière dans la GMAO. Un convoyeur était un convoyeur sans aucune caractéristique distinctive. «Vous avez besoin d’une bonne hiérarchie et d’une bonne structure dans la GMAO pour identifier efficacement les problèmes de maintenance qui peuvent être résolus en temps opportun», déclare Spayd.

Cependant, il y a aussi le risque que trop de données arrivent, prévient Peduzzi de Fortna. Plus une GMAO peut analyser plutôt que de s’appuyer sur des personnes est préférable. Elle préconise une méthodologie basée sur des règles qui simplifie les analyses qui initient les bons de travail et planifient les réparations. Cependant, les personnes restent aujourd’hui essentielles à la gestion des activités de maintenance, même avec une GMAO en place.

Comme le souligne Blair, les systèmes les plus avancés aujourd’hui se situent généralement entre un niveau très élevé de maintenance préventive et un faible niveau de maintenance prédictive.

«Nous sommes à mi-chemin entre la planification de la maintenance basée sur des données historiques avec l’hypothèse d’un modèle et la maintenance prédictive conditionnelle en temps réel», déclare Blair.

Gestion des pièces MRO

Avec autant d’emphase sur le simple maintien de l’équipement opérationnel, il est facile de négliger l’importance de la GMAO pour gérer efficacement les pièces MRO, déclare Jeff Pomerantz, fondateur de Tofino Software.

«Quelle que soit la qualité du logiciel, vous devez disposer de pièces détachées pour que l’équipement fonctionne», souligne Pomerantz. Faire de cette pratique standard, ajoute-t-il, nécessite une visibilité sur les pièces de rechange critiques, qui est directement liée au processus d’approvisionnement.

«Vous devez savoir instantanément si les bonnes pièces sont disponibles. Sinon, comment les acheter immédiatement, le cas échéant, auprès de sources agréées. Il s’agit de suivre les règles métier définies pour la gestion des pièces MRO », déclare Pomerantz.

Pour l’avenir, il s’attend à ce que l’approvisionnement juste à temps de pièces de rechange devienne de plus en plus important à mesure que les entreprises gèrent plus étroitement leurs dépenses en MRO. L’astuce, dit Pomerantz, est triple: avoir suffisamment de pièces critiques sous la main; avoir suffisamment de flexibilité pour passer une commande juste à temps; et avoir suffisamment de visibilité sur les schémas de maintenance pour anticiper l’inévitable.


Une entreprise ne peut pas gagner de l’argent si ses actifs ne sont pas opérationnels. Cependant, peu d’entreprises connaissent réellement le coût de leur non-fonctionnement.


Avoir hâte de

D’une certaine manière, la GMAO est à l’avant-garde de la transformation numérique en cours dans les établissements en ce moment.

À la base, la GMAO consiste à collecter des données sur un IoT, à effectuer des analyses de données et à rendre les informations exploitables en temps réel. Une GMAO efficace exploite ces données pour maximiser l’efficacité opérationnelle tout en étant conviviale pour les techniciens et conforme à l’approvisionnement. Ce n’est pas facile.

Tout comme Spayd de MHS a eu une pire catastrophe de GMAO, il a également un meilleur cas. Le mot clé, dit-il, est la collaboration. Cela vaut pour tout le personnel clé des opérations et de la maintenance, et inclut même le fournisseur de l’équipement de manutention et la GMAO elle-même.

Fondamentalement, la GMAO exige que les gens travaillent différemment, donc le travail d’équipe est essentiel. «Tous doivent acheter la GMAO pour atteindre son potentiel», déclare Spayd. Compte tenu de la spécificité des données nécessaires et de leur impact potentiel, ce n’est pas surprenant. Mais il faut aussi le dire à voix haute.

Il y a aussi la question des nouvelles habitudes. Ce n’est pas la moindre des choses qui rend le technicien GMAO convivial. Une partie de cela se produira naturellement, dit Peduzzi de Fortna. Comme elle le souligne, les jeunes techniciens sont plus natifs du numérique que les autres plus loin dans leur cheminement de carrière. Cependant, la GMAO doit simplifier l’utilisation des données, ajoute-t-elle. Les données ne peuvent pas être mystérieuses, même pour les plus adeptes du numérique.

Dans le même temps, aucun technicien n’a besoin de remplir de longs formulaires liés à un bon de travail. Lorsque cela est nécessaire, les données sur les formulaires ont tendance à en souffrir. Plus la GMAO simplifiera ce processus, mieux ce sera, dit Peduzzi.

Bien qu’il ait été dit en haut que la GMAO a tendance à être plus implantée dans des installations plus grandes et plus récentes, la base d’utilisation du logiciel continuera de s’étendre. L’intégration de capteurs sur tous les types d’équipements de manutention et la construction de réseaux IoT dans des installations de toutes tailles seront au centre des préoccupations. La maintenance prédictive n’est peut-être pas là maintenant, mais la GMAO est à la base de son taux d’adoption.



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